O câncer de câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para câncer para o Faculdade de Medicina de Medicina da Universidade de Hong Kong (HQMEd) (HQMed) para o câncer incentivou o câncer para o câncer, excedeu 90%. Esse modelo inovador de IA de Humade prometeu reduzir o período pré-consultório dos médicos da linha de frente em quase 50%, combinando a iniciativa do governo do HKSR em saúde. A pesquisa foi publicada na revista NPJ Medicina DigitalO
O câncer de tireóide está entre os câncer mais prevalente em todo o mundo. O gerenciamento adequado da doença geralmente depende dos dois sistemas: (1) a oitava versão do câncer relacionado ao Comitê Conjunto Americano (AGCC) ou do sistema de estadiamento de câncer de nó-metastase (TNM) para determinar a fase do câncer; E (2) sistema de classificação de risco da Associação Americana da Tireóide (ATA) para categorizar o risco de câncer. Esses sistemas são importantes para prever as decisões de sobrevivência e tratamento do paciente. No entanto, a integração manual de informações clínicas complexas nesse sistema pode consumir o tempo e a falta de habilidades.
A equipe de pesquisa criou um assistente de IA que ganha maiores modelos de idiomas (LLMS) como ChatGPT e DePSec, projetados para entender e processar documentos clínicos, e para aprimorar a precisão e as habilidades da classificação e categoria de risco.
O modelo obtém quatro Open-Source LLM-Mistral offline (AI Mistral), Lama (Meta), Jamema (Google) e Queen (Alibaba) para analisar os documentos clínicos de leitura livre. O modelo de IA foi treinado com dados de acesso aberto baseados nos EUA de 50 pacientes com câncer de tireóide do Programa do Atlas do Câncer (TCGA), incluindo 289 pacientes com TCGA e 35 relatórios de pathoce do pathoco do pathoodo de Seudo.
Ao combinar a produção de quatro LLMs, a equipe melhorou o desempenho geral do modelo de IA, com a classificação de risco ATA 88,5% a 100% e o estágio de câncer AGCC 92,9% a 98,1% de 92,9% a 98,1%. Ao comparar as revisões tradicionais de documentos manuais, esse progresso deve ser metade do tempo gasto em pré-consultoria.
O professor Joseph Tu, professor de saúde pública e diretor de saúde pública da Sir Kotwal, enfatizou o desempenho significativo do modelo. “Nosso modelo AGCC alcançou mais de 90% de precisão na categoria do estágio do câncer da AGCC e do departamento de risco da ATA”, disse ele. “Um dos benefícios significativos desse modelo é sua capacidade offline, que permite que a implantação local compartilhe o paciente sensível sem a necessidade de compartilhar informações ou fazer upload, fornecendo assim a privacidade do paciente máximo”.
Em termos da estréia recente do DIPSC, fizemos um exame mais comparativo com a versão mais recente do DePSEC-R 1 e V3-PASAPASHI GPT-4O. Ficamos felizes em ver nosso modelo de desempenho igualmente com este poderoso LLMS on -line ”, o professor U acrescentou.
Dr. Matrix Fung Man-heem, professor assistente clínico e chefe de cirurgia endócrina, Departamento de Cirurgia, Escola de Medicina Clínica, HCwood, disse: “Além de relatórios de patologia complexos, registros de operação e notas clínicas, nosso modelo de IA é reduzido por meia alterações.
“O modelo de IA é multi -facetado e pode ser facilmente integrado aos institutos em vários ambientes de setores públicos e privados e de assistência médica e pesquisas locais e internacionais”, disse o Dr. Fung. “Esperamos que a implementação do mundo real desse modelo de IA possa aprimorar as habilidades dos médicos da linha de frente e melhorar a qualidade dos cuidados. Além disso, os médicos terão mais tempo para consultar seus pacientes ”
‘Como exemplo de uma recente introdução do relatório médico baseado em LLM do relatório médico baseado em LLM, baseado nas autoridades do hospital, a próxima etapa é avaliar o desempenho desse assistente de IA com muitos dados de pacientes do mundo real. Uma vez validado, o modelo de IA pode ser facilmente implantado em ambientes clínicos e hospitais reais para ajudar os médicos a melhorar as habilidades operacionais e médicas “,” o Dr. Carlos Wang, professor de Honra de Medicina de Família e Cuidados Primários da Escola de Medicina Clínica.
O estudo foi liderado pelo professor Joseph Wu Tsz, Sir Robert Kotwal, Professor de Saúde Pública de Saúde Pública e cientistas liderados por Invak D24H e cientista liderado; Dr. Matrix Fung Man-heem, professor assistente clínico e chefe de cirurgia endócrina do Departamento de Cirurgia, Escola de Medicina Clínica; E o Dr. Carlos Wang King-ho, professor associado honorário de medicina de família e atenção primária, diretora de pesquisa sênior da Escola de Medicina Clínica e INHAK D24H; Tudo sob o HKMed’s. O primeiro autor é o Dr. Eric Tang Ho-Mann e o Dr. Tingting ele é do Inok D24H.